ITCL presenta un robot avanzado que permite el control a miles de kilómetros aplicable a desastres naturales

Con el objetivo de demostrar a los asistentes el trabajo que realiza el centro tecnológico con sede en Burgos, ITCL presenta en el encuentro organizado por el Digital Innovation Hub 4.0, un proyecto financiado por el Gobierno regional que trata de estrechar las distancias sensoriales que encuentra un operador al controlar un robot a distancia mediante interfaces de simulación y realidad virtual, y promover la visión y el control sobre los sistemas y articulaciones robóticas. El robot llega donde el humano no puede o no consigue acceder por cuestiones de seguridad. De ahí que resulte clave en situaciones de riesgo como desastres naturales, desactivación de explosivos, colocación de cargas en minas, inspección en espacios confinados, operaciones submarinas y operaciones satelitales.

El proyecto explora varias líneas tecnológicas como sistemas hápticos, realidad virtual y realidad virtual inmersiva, además de un sistema de cámaras esteroscópicas e hiperespectrales, junto con la reconstrucción 3D y tecnologías 5G para comunicaciones.

En definitiva, el robot consigue superar los problemas actuales de operaciones remotas sobre robots en entornos altamente peligrosos o de difícil acceso, de forma que el operador que controla el robot a distancia perciba el entorno de trabajo como si estuviera realizando la tarea él directamente. Para ello, se debe lograr que el sistema permita percibir los distintos estímulos visuales, auditivos y táctiles como si se encontrase en el escenario de trabajo

Dentro del proyecto 'Working Age', que busca promover hábitos saludables de los usuarios en su entorno de trabajo y actividades de la vida diaria para mejorar sus condiciones de trabajo y de vida, ITCL presenta un módulo de detección de personas y estimación de la postura.

Para proporcionar una plataforma discreta, el módulo consiste en una única cámara RGB situada en un punto de vista adecuado, cuyas imágenes son procesadas por un sistema de 'deep learning'. Este sistema consiste en dos redes neuronales, una de ellas se encarga de la detección de las personas en la imagen, mientras que la otra detecta las posiciones de sus articulaciones. Con esta información se pueden llevar a cabo análisis acerca de la posición de las personas en su entorno de trabajo o de la higiene postural de las mismas.

Eliminar trabas y agilizar así el proceso de producción aminorando riesgos para los trajadores de las fábricas es el principal objetivo del tercer demostrador que expondrá ITCL. Se trata de un demostrador tecnológico que busca ayudar al empleado de una fábrica mediante el uso de un brazo robótico que analiza los movimientos del trabajador.

Así, dispone de tres usos: en una cinta de transporte permite recolocar las piezas y agilizar el tiempo; ayuda en la colocación de piezas en la cadena de montaje una vez han sido reparadas por el empleado, y permite replicar movimientos del operario.

Diferentes expertos del país abordarán los nuevos paradigmas tecnológicos y las nuevas tendencias en la industria 4.0 en el Encuentro Tecnológico Burgos Industria 4.0 que organiza el Digital Innovation Hub en Burgos y que se celebrará este martes en el Fórum Evolución de la capital burgalesa.

Con la colaboración de ITCL Centro Tecnológico, el encuentro busca dibujar un escenario-lo más realista posible- del presente y el futuro de la industria inteligente en una ciudad eminentemente industrial y paradigma, en muchos casos, de pruebas pilotos y casos de éxito exportables en industria 4.0.

El director de I+D de ITCL Centro Tecnológico, Javier Sedano, participará en las jornadas con la ponencia 'Ingeniería Neuromórfica y Edge Computing: los algoritmos verdes en industria' en la que presentará el proyecto 'NeuroCPS4Maintenance' que desarrolla el centro en colaboración con el DIHBU e Intigia para desarrollar un proyecto pionero en mantenimiento predictivo industrial basado en tecnología neuromórfica.

Asimismo, asistirán expertos en Inteligencia Artificial como Raquel Redondo, de Grupo Antolín; de Visión Artificial Avanzada como José María Armingol, catedrático de Robótica y Automatización de la Universidad Carlos III de Madrid, y Elías F.Combarro, del Grupo de Computación Cuántica de la Universidad de Oviedo.

El Director de ITCL, José María Vela participará en el evento, en la sesión de tarde moderando un grupo de trabajo con visiones de diferentes ponentes sobre la industria 4.0.